开云(中国)Kaiyun·官方网站

　　从“互联网时代”迭代升级至“人工智能时代”，AI技术的高速发展正以前所未有的速度冲击和重塑世界。新一轮科技革命开启kaiyun官方入口，AI等新质生产力成为了产业变革的核心力量。AI是否会取代人类的问题频繁被提及。有研究数据显示，到2030年前，AI技术将使50%的工时实现自动化，仅中国可能就有2.2亿个岗位面临转型。

　　对此，德勤人力资本咨询事业群亚太区总裁颜蓉向网易财经表示，AI技术的快速发展将对全球经济和劳动市场带来深远变革。人工智能未来将在自动化和效率提升、个性化和智能化服务、跨界融合与创新、就业市场重构四个方面颠覆当前劳动模式。

　　其指出，在这样的变革中，重复性较强的岗位逐渐被取代，同时也将孕育出新职业并为市场带来新机遇。例如AI相关技术和研发、AI应用和维护及AI相关的服务业方面都将为经济发展创造新的增长点，同时为社会提供更多就业机会。

　　颜蓉表示，尽管人工智能技术可能在短期内引发一定程度的摩擦性失业，但长远来看，生成式人工智能和其他先进的人工智能技术更有可能创造和重塑就业机会，而非单纯冲击就业市场。

　　随着AI技术的广泛应用，对于AI算法工程师、数据科学家、机器学习专家等人才的需求将大幅增加。这些岗位将成为未来就业市场的热门选择。此外，人才结构也会随之改变kaiyun官方入口。AI技术的发展将促使劳动力向更高技能、更高价值的工作转移，具备高度专业知识和技能的劳动力将更受欢迎。

　　与此同时，AI相关的服务业也将得到发展。AI教育服务将帮助人们学习AI知识和技能；AI咨询服务将为企业提供AI技术应用和战略规划的建议；AI安全服务将保障AI系统的稳定性和安全性。这些服务业将为经济发展创造新的增长点，并为社会提供更多的就业机会。

　　面对变革与机遇，必须保持前瞻性思维。作为企业CEO，应从加强人才培养和引进、完善数据基础建设、推动组织变革和创新、积极探索新的商业模式和服务模式四个方面入手。

　　“首先，积极引进和培养具备AI技术和创新能力的专业人才，以适应市场的快速变化。同时，也需要关注跨界人才的培养和引进，以满足企业多元化发展的需求。而积极部署适配AI技术的各项基础架构，可推进数据基础设施和数据治理的开发与迭代升级，全面拥抱生成式AI。此外，更加灵活的组织架构和创新能力是企业应对市场快速变化的根基，我们可以通过推动组织变革、优化流程、加强跨部门协作等方式，提升企业的整体竞争力。最后，积极探索新的商业模式和服务模式，才能满足客户日益增长的需求。”颜蓉表示。

　　关于企业如何平衡人与机器的关系，颜蓉认为，在人力资源领域，人工智能的引入并不意味着要完全取代人类。相反，我们应该将人工智能视为一种辅助工具，帮助HR更好地完成工作任务。同时，企业还应建立一种人机协同的工作模式，充分发挥人类和机器各自的优势，实现更高效、更智能的人力资源管理。

　　人工智能作为一种应用工具，能大幅提升HR在招聘、培训、绩效管理等各个维度的工作效率，但AI在决策过程中可能缺乏透明度和中立性，这要求我们在使用AI时，必须设定明确的道德和伦理标准，确保AI的决策过程可解释、可审计。

　　为实现这一目标，企业应建立一套完善的人工智能伦理治理框架。这一框架应明确AI在人力资源领域的应用范围、决策依据、数据使用与保护原则等，确保AI的使用符合法律法规和道德标准。同时，企业还应设立专门的伦理审查机构，对AI的决策过程进行定期评估和监督。在隐私与数据安全方面，企业应制定严格的数据保护政策，并采取先进的技术手段对数据进行加密和匿名化处理。此外，企业还应加强对员工的数据安全意识培训，提高员工对个人数据保护的重视程度。

　　无论是模型还是应用，都离不开硬件厂商或云服务商，算力目前是最稀缺的资源，但长期来看，人才对人工智能未来的影响超过了算力。在GenAI革命的磅礴浪潮下，“像投资技术一样投资于人”的未来劳动力创新理念诞生。人才成为推动技术发展革新的核心动力。

　　颜蓉认为，技术虽然是推动人工智能发展的关键力量，但真正让技术发挥价值、持续创新、解决实际问题的，是人才。在人工智能领域，无论是算法的优化、模型的训练，还是应用的落地，都离不开人才的支持。人才是技术的创造者、应用者和推动者，是技术与社会、经济、文化等各个领域深度融合的桥梁。

　　据了解，目前国内人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高，在最难招的前十名岗位中占据7席。近九成算法工程师需要硕博学历。从供给看，公开数据显示，本科人才是主体，占比62.7%，其次是硕士，占比22.1%。人才供给量最大的是双一流高校，专业领开云kaiyun域主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。

　　投资人才已成为投资未来的重要战略，也是推动人工智能未来发展的关键。关于如何更有效地投资于人，颜蓉给出了四个方面的建议：

　　首先，加大人才培养和引进的力度。企业需要根据自身的战略目标和市场需求，制定长期的人才培养计划。包括培养和引进高端人才、培养内部潜力员工、建立人才梯队等方面。通过制定明确的培养目标和路径，确保人才能够与公司的发展保持同步。例如与高校、科研机构等建立紧密的合作关系，共同培养具有创新精神和实践能力的人工智能人才；积极引进海外优秀人才，为企业注入新鲜血液和活力。在企业开云kaiyun内部，也应当为员工提供持续的学习和发展机会，可以包括内部培训、外部培训、在线课程、研讨会等多种形式。

　　其次，提供多元化的发展机会。人才的发展需要多元化的机会和挑战。公司应该为员工提供广阔的职业发展空间和丰富的学习资源，如鼓励员工参与开源项目、行业会议、学术研究参、项目实践、接受专业培训等，以拓宽他们的视野和增强他们的创新能力。同时，鼓励员工跨领域学习，培养跨界思维，以适应快速变化的市场环境。

　　第三，营造良好的人才生态环境。良好的企业文化是吸引和留住人才的重要因素之一。我们需要营造一个积极向上、开放包容、创新进取的企业文化，让员工感受到归属感和成就感。这包括建立开放、包容、创新的企业文化，鼓励员工之间的知识分享和经验交流，鼓励创新，鼓励自我发展；同时，加强团队建设，提高团队凝聚力和协作能力，共同应对挑战和机遇。

　　第四，注重人才的多元化发展。未来科技发展大环境下，需要不同背景、不同专业、不同领域的人才共同参与和协作。因此，我们应该注重人才的多元化发展，鼓励跨领域、跨专业的合作与交流，以打破思维定势、激发创新活力。

　　当然，与之匹配的组织架构、人力资源制度、人才激励机制等也必不可少。让人才在企业中能够充分发挥自己的才能和潜力，实现个人价值和企业价值的共同提升。

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