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　　2024年6月22日，智能计算架构与基础软件生态研讨会暨国家重点研发计划项目战略咨询会在济南召开。此次会议由CCF系统软件专委会、RISC-V+AI算力生态委员会（RACE）主办，由山东大学、中国科学院软件研究所、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）和北京算能科技有限公司承办。本次会议采用线上线下相结合模式召开开云kaiyun，有近200名专家和学生现场参加本次会议，线余人。

　　研讨会上，山东大学软件学院党委书记姜炳刚表示，软件学院将持续布局产教学研深度融合，为大型工业软件等国家急需关键软件领域输送人才。

　　高校学者与企业技术专家围绕智能计算架构与基础软件生态，国产AI算力硬件（GPU、TPU）的基础软件栈路线，SYCL、Triton等技术的实践和发展趋势等展开交流讨论。

　　北京大学计算机学院软件科学与工程系主任开云kaiyun、北京开源芯片研究院首席科学家谢涛在报告《RISC-V+AI算力生态建设：机会与挑战》中指出，国外AI算力软件生态壁垒高筑的现状既是机遇也是挑战，国内AI芯片厂家正逐渐降低与国际先进芯片的性能差距，建议以推动RISC-V国际标准和共建国际开源软件生态为双抓手向国际借力，不断缩短软件背后的生态差距；清华大学计算机系高性能所副所长翟季冬做《八卦炉：面向国产智能算力核心基础软件》报告，他提出大模型时代人工智能已经在自动驾驶、具身智能、公共安全和科学计算等领域广泛应用，构建国产智能算力系统至关重要，优秀的系统软件及软件生态可以降低大模型在不同AI芯片的适配开销；北京智源人工智能研究院副院长林咏华在报告《大模型时代的计算系统挑战与机会》中呼吁，面对当前模型更大、模态更多、上下文更长的大模型技术发展趋势，在座的每一位同学都应该加入开源生态的共建完善之中，为开源社区贡献力量。

　　讨论会下午，来自曙光、达摩院、算能等多家企业的技术专家进行了交流讨论，围绕“加速RISC-V+AI算力基础设施创新”“异构软件栈实践的经验”“UXL加速异构开发的思路”“玄铁RISC-V AI软硬件平台的最新进展”“算能工具链的现状和发展趋势”“基于Triton的编辑器工作以及triton+linalg在不同GPU的应用路线图”“开源开放智能算力芯片基础软件和SYCL编译工具链方面的贡献与支持”等主题展开深度探讨。

　　此次智能计算架构与基础软件生态研讨会暨国家重点研发计划项目战略咨询会重点探讨了软件栈融合的技术路线等内容，将进一步促进国产GPU、TPU等智能算力编程框架融合和生态繁荣，推动RISC-V架构和AI计算的深度结合，助力基础软硬件架构创新发展，加速国产AI算力的大规模部署和应用。

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