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高考新航道|大模型杀kaiyun官方入口入志愿填报市场能取代志愿咨询师吗?

2024-06-15
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  这是一个复杂的数据推演过程。目前kaiyun官方入口,国内有超过3000所高校,每所高校有数十个甚至上百个专业,形成一个庞大的志愿数据库。考生每人也要填报数十个甚至上百个志愿,意味着对海量数据的频繁调用。

  如此复杂且专业的行为,让志愿填报服务市场的渗透率越来越高。目前,市场上的志愿填报产品主要包括在线“志愿一键填报”产品和真人志愿咨询服务。

  在线“志愿一键填报”虽然使用简单,价格低廉甚至免费,但只能提供笼统的院校专业推荐及背景信息;真人志愿咨询虽然能够提供个性化、精准服务,但收费普遍较高,有的甚至高达数万元。

  两类产品都难以让考生满意,大模型成为志愿填报市场的新变量。其具备强大的实时检索和推理能力,又能全天候进行人机对话,能够显著提升现有在线志愿填报服务的体验。

  传统的在线“志愿一键填报”产品其实主要应用的是大数据技术,考生输入自己的地区、选科、分数、排名信息,以及意向高校和专业的所在地、类型等信息,系统根据各院校专业往年的录取分数、位次进行匹配,自动生成填报建议,包括按照“冲”“稳”“保”给出不同层次的推荐结果,包括各专业最近几年的录取最低分、最低位次、招生计划,以及预估的录取概率等。

  不过,由于并非所有的院校都公布了详细的录取数据,因此,当有的数据出现空缺时,就需要利用AI技术进行推算。

  大模型则提供了另一种形式的在线志愿填报产品。用户与大模型对话,得到更充分的填报建议。

  目前,百度高考嵌入了AI志愿助手模块,提供对话式志愿填报、院校专业问答服务,夸克高考没有对话式助手服务,但声称具备AI搜索功能。

  “互联网大厂基于自研大模型做高考志愿填报产品的还不多,但我认为明年会多起来kaiyun官方入口。”靠谱AI创始人刘建华告诉21世纪经济报道。靠谱AI是一个AI智能聚合平台,近日发布了一款AI志愿规划产品,将大模型引入在线志愿填报产品。

  靠谱AI没有自研大模型,而是聚合多个国内主流大模型,利用各自的优势能力,分别负责语义理解、调用数据库插件、实时搜索、兜底校验等不同功能。

  “通用大模型落地志愿填报场景目前存在一定难度,我们做了大量调整工作,比想象的要辛苦很多,但也因此,在单个通用大模型功能完善之前,聚合多个大模型的路线还是有机会的。”刘建华说。

  首先,人机对话形式降低了志愿填报产品的使用门槛,考生不再需要分层次地筛选各项限制条件,而是可以用聊天的方式获取信息和建议。

  其次,大模型产品更好满足了考生的信息需求。在线“志愿一键填报”产品一般只链接招生院校的官方信息,但大模型可以在全网进行实时检索,抓取更有针对性的资料。

  比如,在某款大模型报志愿产品中提问“北京考生总分612分能考上北京师范大学汉语言文学专业吗?”大模型会从历年录取分数线参考、专业录取分数线、录取难度与竞争情况等方面进行解答,并得出结论“难度较大”。这些内容都来自同时附上的3篇网络上抓取的参考内容。

  事实上,真人志愿咨询服务也可以理解为是一项依据在线“志愿一键填报”产品的对话服务,只不过是志愿咨询师与考生之间的真人对话。

  “当然坦率讲,大模型现阶段还没有达到最理想的水平。”刘建平说,“比如大模型人机对话还没有形成真人志愿咨询师的工作流程,因为大模型提问的能力还不足。”

  不管是在线“志愿一键填报”,还是真人志愿咨询服务,抑或是大模型志愿填报产品,都还面临一定的技术瓶颈。

  首先,是底层数据的缺失。中国教育科学研究院研究员储朝晖告诉21世纪经济报道,目前考生填报志愿存在几个难点,第一个是高校的招生简章当中没有准确表述招生诉求,第二个是高校公开的数据的质量、标准不一样,比如不同学校的同一个专业,内涵是有差异的。

  此外,最关键的是,有些院校专业并未及时公布最近的录取分数线、录取位次等数据。

  一位高考志愿填报产品负责人告诉21世纪经济报道,基础数据的准确和全面,是他们每年花最多精力来打造的事情,要动用上百人的人工标注团队来处理数据。

  刘建华指出,由于缺乏对院校专业权威的评估体系和评估数据,面临短时间内做出抉择压力的考生及家长只会更加迷茫。

  刘建华认为,应当由教育部及各省教育行政主管部门牵头,建立一套科学、全面、专业的院校及专业评估体系,尤其是每所院校每个专业的实际就业方向、就业率、平均薪酬等。

  其次,高考志愿填报除了是考生与历年分数线的比较,还是考生与考生之间的博弈。

  “高考志愿填报,实际上是一个省份内所有上了分数线的考生的无形的竞争、博弈。你不知道同分段的人会怎么选,别的考生也不可能和你商量着选。”刘建华说,“志愿填报的本质,是一道没有确定解、甚至很难有最优解的数学题。”

  面临数据和决策过程的双重缺失,AI其实比人类更有推理优势。比如,通过对各个志愿咨询填报平台上的行为进行数据搜集、分析,可以得出志愿填报热度,间接指导考生规避竞争激烈的院校专业。

  “还可以优化的路径是让高校有更大的招生自主权,提高高校招生的积极性,进而会提供更多的服务。”储朝晖说。

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