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　　开云kaiyun云原生大数据计算服务 MaxCompute，5000CU*H 100GB 3个月

　　云原生大数据计算服务MaxCompute，500CU*H 100GB 3个月

　　近日，国际数据公司（IDC）发布《中国大数据平台市场份额，2023：数智融合时代的线年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币，其中阿里巴巴市场份额保持领先，占比达40.2%，连续四年排名第一。

　　近日，国际数据公司（IDC）发布《中国大数据平台市场份额，2023：数智融合时代的线年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币，其中阿里巴巴市场份额保持领先，占比达40.2%，连续四年排名第一。

　　“IDC表示，“阿里云在大数据领域技术与行业实践的领先优势明显。”一方面阿里云在大数据领域与全球领先水平同步，用户使用阿里云可以快速引入最先进的大数据能力；另一方面其在互联网、零售、金融等多个领域拥有丰富的大数据项目建设经验，可以帮助用户为数字化转型建立数据基础。”

　　在大数据计算平台加快融合AI能力的趋势下，阿里云还在国内率先提出了大数据+AI一体化解决方案：全新数据管理平台OpenLake可在统一湖仓元数据支持下将大数据、搜索以及人工智能进行深度融合，提供强大的大数据计算检索、多模态检索、RAG等能力，通过开源开放的统一SDK无缝对接各类主流大数据计算工具。

　　同时，在为AI大模型进行数据准备的数据治理环节，阿里云也持续引领行业。IDC近日发布的2024年《中国数据治理市场份额, 2023：为GenAI做好准备》显示，阿里云连续三年在数据治理平台市场份额中排名第一，相关营收达9.03亿元人民币，市场占比 30.8%。

　　目前，阿里云大数据计算平台从2009年开始持续迭代演进，在承载阿里产业数据中台的同时，从2013年开始提供公有云产品与服务，已承载公有云万级别体量客户。目前其核心服务包括云原生大数据计算服务MaxCompute、实时数仓Hologres、数据开发治理平台DataWorks等自研产品，以及兼容开源项目的大数据平台E-MapReduce、实时计算Flink、检索分析服务ElasticSearch、向量检索服务Milvus版等产品。

　　本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析，通过分析能得到用户群体年龄分布，性别分布，地理位置分布，以及热门话题的热度。

　　本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们开云kaiyun。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网

　　阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析

　　本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景，随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码，发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径，而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令，帮助用户顺利迁移模型存储路径。

　　近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》，该标准由阿里云牵头起草，并将于2025年2月1日起正式实施。

　　近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》，该标准由阿里云牵头起草，并将于2025年2月1日起正式实施。

　　要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库，首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖，推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey，应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性，并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。

　　阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具，涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学，帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能，提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析，DataV打造震撼可视化大屏，PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士，为期两天，结合面授与实验，助力企业加速数字化转型。完成课程后，学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](

　　【8月更文第31天】在当今的数据驱动时代，企业需要处理和分析海量数据以获得有价值的洞察。阿里云提供了一系列的服务来满足不同层次的需求，从数据存储到高级分析。MaxCompute（原名 ODPS）作为阿里云的大规模数据处理平台，提供了强大的计算能力和丰富的功能，可以与阿里云的其他服务无缝集成，形成完整的大数据解决方案。本文将探讨 MaxCompute 如何与其他阿里云服务协同工作，包括存储服务 OSS、数据分析服务 Quick BI 以及机器学习平台 PAI。

　　【8月更文挑战第26天】大数据时代，实时处理与分析能力对企业至关重要。Delta Lake 作为高性能、可靠且支持 ACID 事务的开源存储层，已成为业界焦点。阿里云 EMR 深度布局 Delta Lake，计划深化集成、强化数据安全、优化实时性能，并加强生态建设与社区贡献。通过与 Spark 的无缝对接及持续的技术创新，阿里云 EMR 致力于提供更高效、安全的数据湖解决方案，引领大数据处理领域的发展新方向。

　　阿里云 EMR 强势助力，与阿里云大数据体系共创辉煌，把握时代热点，开启生态建设之旅

　　【8月更文挑战第26天】阿里云EMR（Elastic MapReduce）是一种大数据处理服务，与阿里云的多个服务紧密结合，共同构建了完善的大数据生态系统。EMR与对象存储服务（OSS）集成，利用OSS提供可靠、低成本且可扩展的数据存储；与MaxCompute集成，实现深度数据分析和挖掘；还支持数据湖构建服务，加速数据湖的搭建并简化数据管理与分析过程。EMR提供多种编程接口及工具，如Hive、Spark和Flink等，帮助用户高效完成大数据处理任务。

　　Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南

　　中国 （北京）国际大数据及云计算展览会暨 第四届中国数据分析行业峰会 火热报名中

　　北京供销大数据集团荣获“2016-2017年度数据中心优秀创新企业奖”

　　AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀