开云(中国)Kaiyun·官方网站

　　公司是处于软件和信息技术服务行业的高新技术企业，截至2023年6月30日，拥有55项授权专利，188项软件著作权、91项商标等资质。公司为政府、教育、工业智能制造等领域客户提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。具体而言，针对爆炸式增长的大数据人工智能需求，公司研发了具有自主知识产权的“智能存储平台”、“大数据处理平台”和“人工智能云平台”三大平台，并在此基础上以算法生成模型，由模型验证算法，研发出可以不断自我优化的“核心算法+模型库”智能成长模式，作为企业技术核心能力。最终，构建出具有特色和竞争力的核心产品体系，面向不同市场领域客户提供完整的大数据存储与智能处理解决方案，形成了自底而上的大数据人工智能全产业链架构。

　　公司的主营业务是大数据存储与智能处理，主要的市场方向包括政府、教育、工业智能制造三大领域。

　　在大数据存储业务方面，针对上述市场领域中十分庞大的数据存储需求，公司自主开发的cStor超低功耗云存储系统搭载低功耗处理器开发的64位超低功耗硬件平台，可为用户提供超低功耗、高密度的云存储服务，单个国标尺寸机柜（42U）最大容纳5,300TB存储容量，功耗低于9,500W，支持万亿级文件规模，为客户构建高密度、低能耗、高可靠的大数据智能存储解决方案。公司大数据存储产品先后获得了南京市优秀发明专利奖、江苏省重点技术创新项目计划、江苏省优秀软件产品奖（金慧奖）、江苏省优秀版权作品二等奖等荣誉。

　　在大数据智能处理业务方面，针对上述市场领域中对大数据智能处理服务的需求，公司自主研发人工智能分析系统、工业智能平台、向量计算一体机等产品，为客户提供跨平台整合现有各种业务系统数据资源的能力。通过人工智能进行数据理解，通过数据挖掘分析创造数据价值，通过向量计算服务大模型推理等，并提供大量的智能算法，真正实现智能易用。其中，“群智共享的人机协同决策关键技术及应用”项目获得CICC科学技术奖二等奖，“大幅提升城市交通效率的强化学习交通深度智能优化技术”获得国家五部委“第五届中国先进技术转化应用大赛”铜奖等；同时，公司获“大数据应用部署与调优”职业技能等级证书“1+X”认证资质，也被国家教育部学校规划建设发展中心认定为“大数据与人工智能智慧学习工场”。

　　目前，公司参与建设了大量行业标杆项目，例如：承接国家科技部科技创新2030——新一代人工智能重大专项“标准化儿童患者模型关键技术与应用”、国家超算深圳中心、紫金山实验室无损数据中心、中国船舶科学研究中心数据中心、中国地震局第二监测中心大数据平台、新疆公安厅高密度云存储、多省市公安厅局警务云、“智慧南京”云视频平台、“我的南京”路况大数据、宜昌“雪亮工程”视频云平台、吉林地震应急系统、多地智慧园区项目、清华、南大、南航等全国百余所高校大数据和人工智能平台项目等。在国产化方面，随着国家政策逐步落地，以及国产化芯片进程的不断加速，公司已经与国内多家国产化平台实现了兼容性互认证，包括：飞腾、海光、鲲鹏、中科可控等系列的国产化CPU及硬件平台；华为、天垓、智铠等系列的国产化GPU及硬件平台；以及麒麟等国产化操作系统。目前，公司陆续推出了大数据存储、大数据平台、以及多种人工智能的国产化替代解决方案。公司以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化，拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。公司董事长张真入选国家创新人才推进计划，当选江苏省中青年技术带头人、江苏省科技企业家、南京十大经济风云人物，南京市劳动模范、荣获南京市五一劳动奖章。公司总经理刘鹏教授为清华大学博士，当选全军十大学习成才标兵、江苏省中青年领军人才、南京十大杰出青年、清华大学学术新秀等，2002年夺得PennySort大数据处理世界冠军，2003年夺得中国挑战杯比赛总冠军。

　　截至2023年6月30日，公司现拥有授权专利55项，其中发明专利33项，软件著作权188项，通过了ISO20000信息技术服务管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、GB/T29490知识产权管理体系认证、CMMI三级认证、ITSS二级认证、系统建设和服务能力评估CS2级认证，具有安防工程企业设计施工维护能力一级资质。公司被评为国家专精特新“小巨人”企业、中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家高新技术企业、中国先进计算百强、中国中小企业首选服务商、培育独角兽企业、江苏省规划布局内重点软件企业、江苏省科技小巨人企业、德勤“江苏高科技高成长30强”、南京市百强高新技术企业、南京实体经济十大优秀企业等，荣获南京独角兽瞪羚优秀企业、民营科技发展贡献奖等，与华为、英特尔、希捷、浪潮等多家知名企业开展了深入的合作，并荣获华为“最佳行业合作奖”、浪潮“最佳终端市场生态开拓奖”、英特尔“钛金级合作伙伴”等。在市场宣传和品牌推广方面，公司主要通过公司官网、微信公众号、短视频平台等发布公司进展，推广公司产品和最新技术成果。同时，公司通过标杆性项目建设，获得了良好的业界口碑，迅速扩大了公司的行业影响力。此外，公司总经理刘鹏教授陆续出版的《云计算》、《大数据》、《人工智能》等书籍，在大数据领域获得广泛的认可和推崇。报告期内，公司的行业影响力和品牌影响力稳健提升。

　　在主营业务收入方面，报告期内大数据存储业务占主营业收入的50.09%，大数据智能处理业务占主营业收入的49.91%，各板块较平衡发展。

　　报告期内，公司一方面主动加大研发投入，为持续稳定发展积蓄能量，另一方面积极参与各地大数据和人工智能项目建设，努力实现平稳发展。二、经营情况回顾（一）经营计划报告期内，公司紧抓国家大数据战略及人工智能发展契机、加快建设数字中国及促进新一代人工智能产业发展的相关政策和市场机遇，不断对自身技术迭代升级，完善大数据存储与智能处理的相关产品及解决方案。公司通过加大研发技术投入、增强技术储备、创新智能算法，进一步增强市场竞争力，积极应对市场环境等不利因素对原材料成本和业务开拓的影响，努力实现业务平稳发展。截至2023年6月30日，公司资产总额119,686.66万元，比上年末减少6.11%；负债总额34,777.77万元，比上年末减少14.98%；净资产总额84,908.89万元，比上年末减少1.92%。报告期内，公司营业收入为10,924.06万元，较上年同期减少30.56%，营业收入减少的主要原因是公司针对回款周期较长、回款不理想客户进行了收缩调整，同时新产品研发并形成规模化市场需要一定周期，导致收入比上年同期有所下降。营业成本为8,267.91万元，较上年同期减少24.14%，主要原因是营业收入减少所致。归属于上市公司股东的净利润为-1,662.77万元，较上年同期减少196.71%，其主要原因包括三方面：①报告期营业收入较上年同期减少30.56%；②报告期内收到与企业日常活动相关或不相关的政府补助性收入金额339.78万元，较去年同期下降75.40%；③报告期冲回信用减值损失654.78万元，较去年同期下降49.03%。经营性现金流量净额-4,990.04万元，较上年同期减少67.04%，主要原因为销售商品、提供劳务收到的现金较上年同期减少2,583.86万元。上述经营指标情况基本符合公司运营预期，面对不断变化的市场环境，公司积极应对调整，一方面保持研发投入和技术储备力度，另一方面积极布局新的市场空间，努力保持平稳发展，更为下一阶段的企稳回升奠定坚实的基础开云kaiyun。报告期内，公司依照年度计划，一是持续升级迭代公司大数据存储及智能处理等底层核心技术，聚焦于亟需应用云计算、大数据、人工智能等技术解决实际问题的广大市场领域，承接大数据存储及智能处理重点项目，在诸多行业领域加速市场扩张来维持主营业务收入；二是加速在人工智能、大模型领域算法、产品方面的创新研发，聚焦行业痛开云kaiyun点难点问题，优化调整重点行业方向，通过自有“核心算法+模型库”的核心能力优势，提供针对性解决方案，获得行业用户的高度认可；三是持续改善公司治理结构，强化自身治理水平，坚持合规披露，不断优化和完善投资者关系管理工作，具体如下：1、大数据存储技术不断迭代升级，加速扩大产品及解决方案的应用落地公司大数据存储解决方案已在众多“智慧城市”、“雪亮工程”、“国家重点实验室”、“超算中心”等行业场景中获得大量使用，其中cStor超融合大数据存储系统的高容量、低功耗、支持万亿级文件规模等特点深受各领域用户认可。目前，公司大数据存储技术在支持全国产化的同时，进一步实现技术突破，单个机柜最大容量可达5,300TB，最大能耗低于9,500W，功能和性能指标不断优化，贴合行业发展需要，相关发明专利获2023年“江苏专利优秀奖”。报告期内，大数据存储业务的营业收入为5,471.85万元。2、强化“算法+模型”的研究与应用，聚焦突出智能处理业务解决方案竞争优势公司进一步提升在大数据智能处理板块的布局，持续增加相关技术产品的研发力度，深化公司“核心算法+模型库”的核心能力，围绕“AI+大数据”的市场应用主线，持续迭代升级，保持技术领先性，强化核心竞争优势，不断扩大市场影响力。报告期内，公司在大数据智能处理领域屡获佳绩，例如：公司正式发布cGPT系列产品“自然语言处理一体机”和“敏感信息过滤一体机”；“大幅提升城市交通效率的强化学习交通深度智能优化技术”获得国家五部委“第五届中国先进技术转化应用大赛”铜奖；助力多省职业技能大赛云计算赛项等。报告期内，大数据智能处理业务的营业收入为5,452.21万元。3、进一步加大研发投入力度，保持技术领先性公司一直紧抓行业未来发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发投入，正在对“cStor超融合云存储系统”、“全闪存大数据分布式存储系统”、“超大规模人脸识别系统”、“复杂环境高精度车牌识别系统”、“高性能人工智能数据处理一体机”、“大数据人工智能教学平台”、“大数据云计算人工智能实验实训平台”、“dBrain数据大脑”、“真实现实技术”、“城市交通智能优化”、“医疗影像智能分析”、“尖端工业智能制造表面缺陷检测分析”、“自然语言理解”及“生成式AI”等技术方向进行着不断的探索研发与产品化。报告期间，公司持续加大研发力度，持续进行产品、技术和服务创新，研发投入金额达到3,453.14万元，较上年同期增长13.33%。公司将继续利用自身技术研发优势，积极参与相关项目申报。同时根据具体形势，结合市场需要，通过线上会议、视频直播等多元化形式不断开拓市场，提升影响力和知名度。截至2023年6月30日，公司拥有授权专利55项（其中发明专利33项）、软件著作权188项、商标91项，未来也将持续积累技术成果。4、积极适应市场变化，优化销售策略公司积极应对国内市场的变化，并结合自身产品特点，以适应不断变化的市场环境。在业务拓展方面，针对回款周期较长回款条款不理想客户，公司进行了主动收缩调整和优化，同时不断适应市场新需求，推出更具竞争力的产品。公司在持续优化调整重点行业方向的同时，努力实现运营的平稳发展，并为下一阶段的企稳回升奠定基础。公司将持续关注市场环境的变化，并灵活调整策略，以确保公司能够紧跟市场趋势，持续巩固核心竞争优势，并为市场带来更优质的产品和服务。5、公司治理持续优化，保持良好的投资者关系公司依据国家法律、法规及主管部门相关规定的要求，加大内部管理制度执行，并结合公司实际运营状态，形成规范的工作任务流程；同时，加强加大公司治理规范，充分发挥股东会、董事会和监事会的作用，防范经营风险，完善决策和管理水平。公司一直十分重视投资者关系管理，与股东及潜在投资者保持着良好的互动交流。公司会一如既往地按照中国证监会、北京证券交易所的相关要求，合规披露公司有关重要事项和经营情况，并通过公司官网投资者关系管理专栏、年度报告业绩说明会，线上/线下机构调研等多种方式与资本市场积极互动。（二）行业情况目前，大数据和人工智能相关产业符合国家战略发展方向，相关配套政策内容已经从全面、总体的指导规划不断向各大行业、细分领域延伸，进一步加速了物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的融合发展。2023年2月21日，中央政治局就加强基础研究进行第三次集体学习，习强调，要协同构建中国特色国家实验室体系，布局建设基础学科研究中心，打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战，提升国产化替代水平和应用规模等。2023年2月27日，中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。2023年4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》（7月13日已正式发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》），旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，同时明确了对生成式AI产业的支持和鼓励态度。期后2023年7月19日，中央、国务院正式印发《关于促进民营经济发展壮大的意见》，提出了31条具体举措，涵盖民营经济的发展环境、政策支持、法治保障，以及促进民营经济人士健康成长等八个方面，为推进民营经济高质量发展勾勒出新蓝图。基于上述有利的行业发展环境，产业政策的明晰，国家战略的方向，云创数据一方面紧跟产业政策发展方向，另一方面抓住生成式AI等新的市场机遇，积极应对不断变化的市场环境，从以下三方面保持平稳发展：一、保持大数据存储与智能处理相关核心技术的更新迭代，不断围绕“核心算法+模型库”构建核心能力护城河，保持竞争力和技术领先性，积极优化布局参与国家战略方向及市场需求主流方向，为国家信息化、智能化建设贡献力量；二、保持高强度的研发投入，积极修炼“内功”，基于在机器视觉、复杂巨系统优化、工业智能制造、生成式AI等领域已有的技术优势，进一步巩固大数据与人工智能行业技术壁垒，用人工智能的方法解决不同行业所急需解决的重点难点问题，为下一阶段的企稳回升奠定坚实的基础；三、充分结合云计算、大数据、人工智能在教育和就业中需求的进一步增长，持续升级迭代实训与科研平台，为高校、产业和公司发展构建良好的市场及人才生态环境。三、公司面临的风险和应对措施

　　重大风险事项描述:公司拥有多项专利、软件著作权、商标、域名等知识产权，系公司核心竞争能力的重要体现，并已经与相关核心技术人员签订保密协议。但也可能会发生公司重要技术流失、泄密、被侵权等情形，将对公司核心竞争能力及未来发展带来不利影响。应对措施:第一、公司建立严格的技术保密工作制度，与核心技术人员签署了《保密协议》，明确各级保密责任人，有效保护公司核心技术。第二、公司通过专利、软件著作权和商标等知识产权保护的方法对公司的技术予以保护。

　　重大风险事项描述:国内云计算、大数据和人工智能相关行业发展迅猛，虽然公司在大数据存储、处理和人工智能等领域具有竞争优势，在政府、教育、工业智能制造等领域有较多案例，赢得了用户单位良好的声誉。然而，发展变化快、竞争压力大一直是I领域的显著特点。若公司不能在竞争中持续保持核心技术领先、销售渠道拓展，从而进一步加强核心竞争能力，提升市场份额，则可能对公司经营业绩形成不利影响。应对措施:第一、持续加大研发投入，保持技术领先性，不断提升在大数据人工智能方向上的竞争优势和门槛；第二、公司拥有大数据及人工智能的完整产品线，通过产品线灵活组合构建最适合客户的解决方案来应对挑战；第三、加强合作伙伴渠道建设开云kaiyun，推进大数据及人工智能产业合作，进一步拓展市场份额和扩大销售网络体系；第四、进一步注重行业研究，密切关注行业动向，紧跟大数据及人工智能国家战略方向，保持稳步发展。

　　重大风险事项描述:2021年度、2022年度、2023年半年度，公司综合毛利率分别为39.37%、28.35%及24.31%，2021-2023年上半年呈波动下滑趋势，主要是市场竞争环境等不利因素所致。若公司未来产品市场开拓不及预期，成本无法得到有效控制，则公司综合毛利率仍存在进一步下降的风险。应对措施:第一、持续做好研发投入，努力确保在关键技术和关键领域里的领先地位，稳住公司总体业务毛利空间；第二、增加公司优势产品在销售中的占比，确保公司综合毛利率的稳定；第三、持续拓展市场空间，利用不同类型市场组合增加业务规模，从而增强抗风险能力和市场线、业绩波动风险

　　重大风险事项描述:公司所处的大数据和人工智能行业是当前科技领域中快速发展的领域之一，但也面临着一些业绩波动风险。这些风险包括技术变革、竞争加剧、经济环境变化等方面。近几年受宏观经济环境等影响，对公司的业务开展造成一定影响。同时，今年以来公司针对回款周期较长、回款不理想客户进行了收缩调整，而新产品研发并形成规模化市场需要一定周期。目前国内经济不断复苏，公司能否抓住市场新机遇，形成规模性营收和利润增长点仍存在不确定性。应对措施：第一、公司将密切关注整个市场行情的变化情况，统筹做好风险防控；第二、针对市场需求，持续增加研发投入，加快新技术的产品化速度；第三、积极调整市场策略，进一步增强市场开拓力度，尽快形成规模化市场。