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　　报告期内，公司商业模式未发生明显变化。公司是处于软件和信息技术服务行业的高新技术企业，截至2023年12月31日，拥有63项授权专利，198项软件著作权、96项商标等资质。公司主要为政府、教育、智能制造等领域客户提供科技含量高开云kaiyun、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。具体而言，公司面向人工智能、大数据、云计算领域，构建了集感知、承载、分析、优化于一体的全产业链核心技术能力，公司的核心优势在于“算法+模型库”的智能成长模式，以算法生成模型，由模型验证算法。最终，构建出具有特色和竞争力的核心产品体系，面向不同市场领域客户提供完整的大数据存储与智能处理解决方案。在主营业务收入方面，报告期内大数据存储业务占主营业收入的36.27%，大数据智能处理业务占主营业收入的63.73%，公司业务收入来源结构未发生重大变化，各板块稳健发展。自2022年下半年起，公司的主要技术产品方向逐渐更聚焦于人工智能领域，该领域在2023年开始发展迅速，ChatGPT、生成式AI、Sora等革命性技术的出现，意味着该领域充满了机遇与挑战。公司业务整体开展情况一直与国内信息化建设态势息息相关，报告期内，公司积极应对市场竞争环境等不利因素对原材料、成本和业务开拓的影响，根据国内市场形势进行战略优化调整，在保持原有业务的同时，重心向更具资金优势的领域转移。公司一方面通过保持研发投入，不断适应市场新需求，推出更具竞争力的产品；另一方面通过加速布局私域生成式AI赛道，开拓大型企业、军国企单位、民营企业等领域客户，并积极参与各地大数据和人工智能项目建设，努力实现平稳发展。报告期内，公司在持续优化行业方向的同时，正努力为下一阶段的企稳回升积蓄力量。公司将持续关注市场环境变化，灵活调整策略，保持领先的核心技术优势，以期为市场带来更先进的产品。报告期内，公司紧跟国家AI和大数据发展战略，围绕数字化、智能化路线，聚焦算力和算法，低能耗、高性能，构建大数据存储与智能处理解决方案，为国家“东数西算”战略建设贡献力量；实现算法突破，打造人工智能赋能解决方案，助力企事业单位实现智能化改造和数字化转型；专注于数字经济核心技术领域，围绕感知、承载、分析、优化等环节打造完整的该领域解决方案。同时，公司基于自身在AIGC方向上的技术积累，聚焦私域大模型领域，加速布局生成式AI赛道，陆续发布了cGPT系列产品，推出向量计算、自然语言搜索、敏感信息过滤、大模型训练推理等一体机产品。公司一直十分重视产品的国产化，已实现与飞腾、海光、鲲鹏、中科可控等系列的国产CPU硬件平台，和华为、天垓、智铠等国产GPU硬件平台，以及麒麟等国产操作系统的兼容性互认证，陆续推出大数据及AI领域的全国产化方案。公司积极保持技术研发投入、增强技术储备、创新智能算法，在保持既有政府、教育、智能制造的主要市场基础上，结合近年市场形势，通过生成式AI技术产品方向开拓大型企业、军国企单位、民营企业等新的行业用户群，为进一步扩大市场份额奠定坚实基础。同时，公司积极应对国际形势等不利因素对原材料成本和市场环境的影响，努力实现业务平稳发展。公司经营质量持续改善，运营水平稳健提升，抗风险能力不断增强。截至2023年12月31日，公司资产总额114,176.21万元，比上年末减少10.52%；负债总额33,590.22万元，比上年末减少18.09%；净资产总额80,585.99万元，比上年末减少6.94%。报告期内，公司营业收入为29,565.94万元，同比有所下降，主要原因是公司一直致力于为国家信息化建设贡献自身力量，主营业务收入与信息化建设的态势息息相关，报告期内公司积极应对国内市场变化，在业务拓展方面针对回款周期较长回款条款不理想客户，进行了主动收缩调整和优化，并且新产品研发并形成规模化市场需要一定周期所致。营业成本为20,783.98万元，变动幅度与营收变动幅度基本保持稳定。归属于上市公司股东的净利润为-6,012.04万元，其主要原因包括三方面：①公司营业收入下滑，营业毛利额同比减少1,849.28万元；②根据目前市场大环境形势，出于谨慎性原则，按迁徙率模型对坏账计提比例进行了调整，提高了部分长账龄应收账款的计提比例，信用减值损失增加2,072.76万元；③管理费用增加1,203.07万元。经营性现金流量净额-9,361.35万元，同比增加5,923.79万元，同比增加38.76%，主要原因包括三方面：①对回款周期较长的不理想客户，进行了主动收缩调整和优化；②严格控制资金支付，减少了购买商品和接受劳务支付的现金；③进一步加大了项目款的催款力度。上述经营指标情况基本符合公司运营预期，自2022年下半年起，公司的主要技术产品方向逐渐更聚焦于人工智能领域，该领域在2023年开始迅速发展，ChatGPT、生成式AI、Sora等革命性技术的出现，意味着该领域充满了机遇与挑战。2023年公司在人工智能方向上专注投入、积累提高，致力于为之后在该领域的市场开拓打下坚实基础。公司在持续优化行业方向的同时，正努力为下一阶段的企稳回升积蓄力量。公司将持续关注市场环境变化，灵活调整策略，保持领先的核心技术优势，以期为市场带来更先进的产品。报告期内，公司依照年度计划，一是持续优化升级公司大数据存储及智能处理核心技术水平，进一步加速在人工智能算法、产品落地方面的创新研发，通过AI技术聚焦和解决行业痛点难点问题，充分发挥自身“核心算法+模型库”的核心能力优势，获得行业用户认可；二是顺应经济环境的客观情况，公司采用稳健的经营战略，针对回款周期较长、回款不理想客户进行了收缩调整，以提升资金的使用效率，努力实现平稳发展；三是持续改善公司治理结构，强化自身治理水平，坚持合规披露，不断优化和完善投资者关系管理工作。具体如下：公司大数据存储解决方案已在众多“智慧城市”、“雪亮工程”、“国家重点实验室”、“超算中心”等行业场景中获得大量使用，其中cStor超融合大数据存储系统的高容量、低功耗、支持万亿级文件规模等特点深受各领域用户认可。目前，公司大数据存储技术已全面支持全国产化，单个机柜最大容量超过5,300TB，最大能耗低于9,500W，功能和性能指标不断优化，充分满足行业发展需要，相关发明专利获2023年“江苏专利优秀奖”。报告期内，大数据存储业务的营业收入为10,723.92万元。公司加强在大数据智能处理板块的布局，持续增加人工智能相关技术产品的研发力度，深化公司“核心算法+模型库”的核心能力，围绕“AI+大数据”的市场应用主线，持续迭代升级，保持技术领先性，强化核心竞争优势，不断扩大市场影响力。报告期内，公司在大数据智能处理领域屡获佳绩，例如：公司在生成式AI领域陆续推出的cGPT系列产品获得市场认可；“大幅提升城市交通效率的强化学习交通深度智能优化技术”获得国家五部委“第五届中国先进技术转化应用大赛”嘉奖；“WitIndustry尖端工业智能平台”获得中国生产力促进中心协会“2022年度中国好技术”认证；承接的省级课题项目“基于知识图谱的医疗数据分析系统”顺利通过了江苏省工信厅组织的验收，得到了专家的一致肯定。报告期内，大数据智能处理业务的营业收入为18,842.02万元。公司一直紧抓行业未来发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发投入，对“cStor超融合云存储系统”、“全闪存大数据分布式存储系统”、“超大规模人脸识别系统”、“复杂环境高精度车牌识别系统”、“高性能人工智能数据处理一体机”、“大数据人工智能教学平台”、“大数据云计算人工智能实验实训平台”、“dBrain数据大脑”、“真实现实技术”、“城市交通智能优化”、“医疗影像智能分析”、“尖端工业智能制造表面缺陷检测分析”、“自然语言理解”及“生成式AI”等技术方向进行着不断的探索研发与产品化。报告期内，公司研发投入金额7,216.37万元，同比增长5.11%。公司将继续利用自身技术研发优势，积极参与相关项目申报。同时根据具体形势，结合市场需要，通过线上会议、视频直播等多元化形式不断开拓市场，提升影响力和知名度。截至2023年12月31日，公司拥有63项授权专利（其中发明专利42项），198项软件著作权、96项商标。报告期内，公司顺应经济环境的客观情况，采用的是稳健的经营战略，并结合自身产品特点，以适应不断变化的市场环境。在业务拓展方面，针对回款周期较长回款条款不理想客户，公司进行了主动调整和优化，同时不断适应市场新需求，推出更具竞争力的产品。公司在持续优化调整重点行业方向的同时，通过加速布局私域生成式AI赛道，开拓大型企业、军国企单位、民营企业等领域客户，已先后与AO史密斯、协鑫、浪潮等多家大型企业签订战略合作协议，同时与克拉玛依、宜宾等地方政府达成战略合作，实现运营的平稳发展，并为后续的企稳回升奠定基础。公司将持续关注市场环境变化、灵活调整经营策略，紧跟市场发展趋势，持续巩固竞争优势，持续提升公司的盈利能力，发展经营更上一层楼。公司依据国家法律、法规及主管部门相关规定的要求，加大内部管理制度执行，并结合公司实际运营状态，形成规范的工作任务流程；同时，公司严格执行规范治理，充分发挥股东会、董事会和监事会的作用，防范经营风险，完善决策和管理水平。公司一直十分重视投资者关系管理，通过公司官网投资者关系管理专栏、年度报告业绩说明会、线上/线下机构调研、走进上市公司活动等多种方式与资本市场积极互动，与股东及潜在投资者保持着良好的交流。公司会一如既往地按照中国证监会、北京证券交易所的相关要求，合规披露公司有关重要事项和经营情况。目前，大数据和人工智能相关产业发展势头迅猛，符合国家未来战略发展方向，相关配套政策内容已经从全面、总体的指导规划不断向各大行业、细分领域延伸，进一步加速了AI、大数据、云计算、物联网、5G等技术的融合发展。2023年2月21日，中央政治局就加强基础研究进行第三次集体学习，习强调，要协同构建中国特色国家实验室体系，布局建设基础学科研究中心，打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战，提升国产化替代水平和应用规模等。2023年2月27日，中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。2023年4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》（7月13日正式发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》），旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，同时明确了对生成式AI产业的支持和鼓励态度。2023年7月19日，中央、国务院正式印发《关于促进民营经济发展壮大的意见》，提出了31条具体举措，涵盖民营经济的发展环境、政策支持、法治保障，以及促进民营经济人士健康成长等八个方面，为推进民营经济高质量发展勾勒出新蓝图。期后2024年2月，人工智能文生视频大模型Sora正式发布，通过文字描述即可生成视频图像，是AIGC领域中多模态方向的一次重大突破，让生成式AI再度成为行业焦点，对人工智能行业的发展，多模态人机交互理解的进步，起到了积极的促进作用。同时，《2024年国务院政府工作报告》中提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力等内容，以实现我国经济高质量发展，将人工智能技术发展地位进一步提升。基于上述积极的行业发展环境，明晰的产业政策，符合国家战略的方向，云创数据一方面保持公司技术产品的竞争优势，另一方面抓住生成式AI的新市场机遇，具体从以下三方面保持平稳发展：一、对核心技术能力持续迭代更新，不断围绕“核心算法+模型库”构建公司核心能力护城河，保持竞争力和技术领先性，积极优化布局参与国家战略方向及市场需求主流方向，为国家信息化、智能化建设贡献力量；二、保持高强度的研发投入，积极修炼“内功”，基于在机器视觉、复杂巨系统优化、智能制造、生成式AI等领域已有的技术优势，巩固大数据与人工智能行业技术壁垒，进一步聚焦人工智能赛道，通过人工智能的方法解决不同行业所急需解决的重点难点问题，为下一阶段的企稳回升奠定坚实的基础；三、充分结合云计算、大数据、人工智能在教育和就业中需求的增长和变化，持续升级迭代实训与科研平台，为高校、产业和公司发展构建良好的市场及人才生态环境。中国信息通信研究院产业与规划研究所联合阿里云于2023年8月发布了《产业智能发展与应用技术报告》（以下简称《报告》）,《报告》提出我国人工智能核心技术创新和产业化不断取得新突破，人工智能科技论文发表量以及专利申请量位居世界首位。截至2022年底，人工智能核心产业规模达5080亿元，人工智能企业数量4227家，约占全球总数16%。数字经济时代，产业智能将对政务服务、交通运输、生产制造、能源电力、医疗健康、自然资源等领域带来积极而重要的变革，已然成为促进产业数字化升级的核心动力。当前，产业智能技术体系初步建立，但是由于我国产业规模大、覆盖范围广、行业领域多、体系结构全等特点，产业智能的应用与发展仍面临诸多挑战。要充分释放产业智能的引擎作用，建议从基础设施、技术、场景应用、人才和生态等方面夯实基础，共同助力产业高质量发展。新型数字基础设施发挥着经济赋能的关键作用，通过优化相关布局、结构和功能，能有效促进传统与新兴产业数字化转型升级。以云计算、智能计算为代表的新型算力基础设施，是“数据+算力+算法”三轮驱动快速发展的基石。AI大模型的出现是划时代的里程碑，推动人类进入全新的智能化时代，大模型将会在各行各业中广泛应用，带来生产力的巨大提升，深刻改变人们的生活方式。未来，企业可以依托大模型的能力，结合自身场景应用和知识体系，训练专属的企业大模型。例如，每个企业都可以打造自己的智能客服开云kaiyun、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。产业智能技术快速迭代更新，单纯依靠高校、科研机构、企业等任何一方都不能满足社会需求。产业智能人才体系的培养需要各方合力，形成产学研一体的格局，加速培养具备全方位能力的高素质人才，弥补人才与市场脱钩、发展路径不稳定等问题，以极具前瞻性的方式完善产业智能人才培养体系。跨界融合，注重产业智能与政务、交通、制造、能源、医疗等领域的结合，合规有序推动政务数据、公共数据、企业数据、互联网数据等融合共享，打造行业级应用场景示范，以应用促创新、促发展。未来，要充分发挥产业智能技术体系的领先优势，健全多方参与、协同共治的产业智能技术与服务体系，构建形成互促共进的数字生态，共同为用户提供经济、高效、便捷、绿色和安全的智能化服务。中国电子学会对全球数据存储容量进行了统计和预测，数据总量会遵循“新摩尔定律”，即：全球数据总量每过18个月就会翻一倍，“数据爆炸”的时代已经到来，对存储容量的需求将指数级增长。自OpenAI公司2022年11月推出聊天机器人ChatGPT以来，生成式AI技术发展迅猛，活跃的开源环境和多模态模型一同推动了AI研究的进步，人工智能技术也不断从预测型向生成式发展。而随着谷歌的Gemini和OpenAI的Sora先后推出，又进一步加速了大模型领域中多模态技术的发展，对人工智能行业的未来发展有着积极的促进作用。生成式人工智能的本质是“大数据+大算力+强算法”的大模型路线，目前仍属于技术驱动，还处于“爆炸式发展”的前期，正如云计算催生了APP应用爆炸，大模型也将催生AI应用规模化。未来，生成式AI技术将为教育、医疗、金融、媒体、营销、娱乐、影视等行业带来全新应用落地，促进产业升级。人工智能将向着更加智能化、个性化、人性化、多模态和自主学习成长的方向发展，这些趋势将进一步加速AI相关技术商用化进程，不断推动下业的变革，为AI领域带来更加广阔的前景和更加丰富的应用场景。总的来说，云创数据的主营业务是大数据存储与智能处理，目前人工智能和大数据技术是国家的重要战略发展方向，也是国际市场重点关注领域，公司所处行业环境景气度高，处于政策和市场的红利期，有利于公司的未来可持续发展。公司是以大数据存储与智能处理为核心业务的高新技术企业，以自有知识产权为客户提供大数据存储与智能处理整体解决方案。公司聚焦社会未来数字化发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发投入、推出具有更高技术和质量水平的大数据人工智能产品，持续提升核心竞争力。公司以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化的核心价值观，打造具有凝聚力、战斗力的高科技人才团队，有激情、做到位，坚持致力于“用科技优化世界”。目前，公司根据国内市场形势进行了战略优化调整，在保持既有业务的同时，客户重心不断向更具资金优势的领域转移，积极开拓大型企业、军国企单位、民营企业等领域客户。公司一方面保持对已有优势技术产品的优化升级迭代，另一方面紧抓市场发展趋势，大力投入新市场领域的产品研发与市场推广，包括：1、进一步基于已有的城市交通智能控制、智能制造等领域的技术优势，加速推进产品化和项目落地进程，丰富应用场景，强化市场推广力度，积极参与国内项目工程，构建整体解决方案；2、发挥公司在生成AI和多模态领域的技术积累优势，推进已有语义检索、敏感信息过滤、训练推理等产品的迭代升级，丰富私域大模型领域的业务落地，快速获取AIGC市场份额；3、在中西部地区启动大数据智算中心项目建设，利用当地已有条件开展大数据存储与智能处理中心，大数据智能云平台、智能储能等项目建设，以满足大规模数据存储及人工智能算力需求。公司将不断保持自身技术创新能力，聚焦大数据存储与智能处理的主营业务，进一步拓展在政府、教育、智能制造等领域的市场空间；同时，积极开拓城市智能交通控制、重点实验室、生成式AI技术产品等行业新方向，为公司进一步发展开启新的空间。目前，公司已成为北交所首批上市企业，国家级专精特新“小巨人”企业，意味着公司的发展进入了更新、更快的阶段。公司围绕主营业务大数据存储与智能处理，所需原材料多为芯片、显卡、硬盘等服务器配件，报告期内该类产品受国际形势影响，价格持续大幅走高，供货周期不确定，会使公司经营成本不断增加，此情形在未来仍存在不确定性。重大风险事项描述:公司拥有多项专利、软件著作权、商标、域名等知识产权，开云kaiyun系公司核心竞争能力的重要体现，并已经与相关核心技术人员签订保密协议。但也可能会发生公司重要技术流失、泄密、被侵权等情形，将对公司核心竞争能力及未来发展带来不利影响。应对措施:第一、公司建立严格的技术保密工作制度，与核心技术人员签署了《保密协议》，明确各级保密责任人，有效保护公司核心技术。第二、公司通过专利、软件著作权和商标等知识产权保护的方法对公司的技术予以保护。重大风险事项描述:国内云计算、大数据和人工智能相关行业发展迅猛，虽然公司在大数据存储、处理和人工智能等领域具有竞争优势，在政府、教育、工业智能制造等领域有较多案例，赢得了用户单位良好的声誉。然而，发展变化快、竞争压力大一直是IT领域的显著特点。若公司不能在竞争中持续保持核心技术领先、销售渠道拓展，从而进一步加强核心竞争能力，提升市场份额，则可能对公司经营业绩形成不利影响。应对措施:第一、持续加大研发投入，保持技术领先性，不断提升在大数据人工智能方向上的竞争优势和门槛；第二、公司拥有大数据及人工智能的完整产品线，通过产品线灵活组合构建最适合客户的解决方案来应对挑战；第三、加强合作伙伴渠道建设，推进大数据及人工智能产业合作，进一步拓展市场份额和扩大销售网络体系；第四、进一步注重行业研究，密切关注行业动向，紧跟大数据及人工智能国家战略方向，保持稳步发展。重大风险事项描述:2021年度、2022年度、2023年度，公司综合毛利率分别为39.37%、28.35%及29.70%，2021-2023年存在波动，主要是市场竞争环境等因素所致。若公司未来产品市场开拓不及预期，成本无法得到有效控制，则公司综合毛利率存在下降的风险。应对措施:第一、持续做好研发投入，努力确保在关键技术和关键领域里的领先地位，稳住公司总体业务毛利空间；第二、增加公司优势产品在销售中的占比，确保公司综合毛利率的稳定；第三、持续拓展市场空间，利用不同类型市场组合增加业务规模，从而增强抗风险能力和市场话语权。重大风险事项描述：公司所处的大数据和人工智能行业是当前科技领域中快速发展的领域之一，但也面临着一些业绩波动风险。这些风险包括技术变革、竞争加剧、经济环境变化等方面。近几年受宏观经济环境等影响，对公司的业务开展造成一定影响。同时，今年以来公司针对回款周期较长、回款不理想客户进行了收缩调整，而新产品研发并形成规模化市场需要一定周期。目前国内经济不断复苏，公司能否抓住市场新机遇，形成规模性营收和利润增长点仍存在不确定性。应对措施：第一、公司将密切关注整个市场行情的变化情况，统筹做好风险防控；第二、针对市场需求，持续增加研发投入，进一步加快新技术的产品化和全国产化速度；第三、积极调整市场策略，进一步增强市场开拓力度。