未来能源互联网实时大数据的发展趋势(组开云kaiyun图)

 

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  江波德华先生,株式会社华中科学技术研究所社长,先后在华中科技大学、神户大学等高校学习研究,专注于流程工业领域的实时数据库研究,在日本市场和中国市场已经有成功的实施案例。

  ①传统煤电燃气的清洁高效利用;②高耗能动力设备装置的节能降耗;③风电光伏可再生能源的利用;④分布式能源的广泛利用;⑤新能源汽车储能的应用; ⑥电力系统的智能化互联网化。

  从特定意义上可是说,所谓能源互联网就是把以上六者有机串联融合起来的纽带。能源互联网是个价值经济体: 安全稳定可靠高效节能环保。

  由于电力系统的独特性,从发电输电配电到用电天然形成一張超级巨大的网-电网。一端是燃煤燃气核电水电传统能源和风光等分布式可再生能源,一端是数百万计的高耗能动力装置、数亿的电力用户和未来的智能家電以及电动汽车。遍布全国各种各样的传感器在每时每刻每分每秒每毫秒微秒都会産生海量实时大数据,就构建了一个庞大的能源互联网。

  1)燃煤火力发电厂;2)天燃气发电厂;3)风场光伏发电厂;4)天燃气冷热电三联供分布式能源;5)分布式风能太阳能储能电池微网;6)各级智能变电站;7)省市县各级调度SCADA ;8)数亿计智能电表等;9)数百万计的高耗能动力设备装置;10)未来电动汽车。

  例如:一台60万千瓦的燃煤机组各种各样传感器(测点)每秒可產生15000个实时监控数据。

  智能采集终端对大用户专用变压器、公变和低压居民用户用电信息进行自动采集。实现用户侧电能量、负荷数据采集,用电设备数据采集及在线诊断,支持实时数据的远传。其主要特征如下:

  1)实时采集电力用户侧电能量信息,并计算出实时负荷、整点电量、月累计电量、已购电费(电量)、剩余电费(电量)等用电数据以及计量工况。

  2)根据主站设置的超限定值,对采集的用电信息进行统计、分析,判断数据是否超限,并根据统计结果生成相应的事件记录。

  3)根据主站设置,终端定时冻结日、月、抄表日用户负荷数据,以及终端设备运行工况,生成用电负荷曲线)根据主站下发的控制定值,实时监测用户用电情况,自动执行本地功率闭环控制、本地电量闭环控制,并能够执行主站遥控、保电/剔除、催费告警、控制解除等控制命令,引导用户合理有序用电。

  5) 进行变压器、开关、电源分配箱等设备数据的采集,进行在线设备故障诊断和分析,提高设备使用的安全性开云kaiyun。

  6)采集更多的电网实时运行数据(电压、电流、功率等),从而掌握更加详细的用户负荷情况,加强需求侧管理,为电网规划和扩容提供决策支持数据。

  9)支持装置级的线损和变损分析,统计和曲线技术下的终端设备的管理,实现采集终端与主站、电能表及终端之间数据的无缝传输。

  12)能够实现厂矿、企业、家庭电器工作参数、环境参数等多种数据的定时采集和召唤采集。

  智能交互终端为电力企业和电力用户之间的交互提供了友好、可视的交互平台。可成为电力企业联络客户开云kaiyun,为客户提供人性化管理的桥梁。智能交互终端基于网络化、人机交互,融合业务与功能的原则,凭借用电信息采集系统的网络平台,直接向用户显示用电信息、用电方式、告警信息以及电价政策等相关内容。

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