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　　为落实《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》，在市经济和信息化局的指导下，北京软件和信息服务业协会牵头开展了数字经济标杆企业评价工作，并在2024年2月发布了《2023北京市数字经济标杆企业评价报告》。为服务数字经济标杆企业发展，推广企业数字技术、方案和创新成果，北京软协开展了数字经济标杆企业成果征集活动，形成《2024北京数字经济标杆企业成果集》（以下简称《成果集》）并于2024产业互联网创新发展论坛上发布。

　　《成果集》汇集了36家数字经济标杆企业在各领域的典型成果42项，成果是按照不同的数字经济标杆企业类型来呈现，分为技术成果、赋能成果、生态成果和创新成果四个篇章。这些标杆企业成果反映了北京数字经济发展的实力与成就开云kaiyun，也体现了数字经济发展的水平。

　　成果简介：通过全球首创的心胸疾病联合诊断筛查技术，以人工智能深度算法为核心工具，通过一次胸部CT扫描，实现了肺癌、慢阻肺、冠心病、肺炎、肺气肿、骨折等疾病一站式筛查的解决方案。

　　《中国心血管病报告2018》推算我国冠心病现患人数约1100万，且高危人群众多、患病年龄趋于年轻化。然而，传统体检中往往进行低效、碎片化、流水线式的体检，对冠心病等重大疾病的早发现有所欠缺。另外，医院体检中心体检及健康服务尚未普遍应用人工开云kaiyun智能手段，加之人手缺乏，筛查与健康服务两相割裂，导致全区的冠心病等重大疾病早筛缺乏适宜手段，数据难以统计，亟需从顶层设计出发，搭建针对重大疾病早筛查、早干预的防控体系。

　　该项目需要大量的医疗和健康体检数据。前期为开云kaiyun推进人工智能医疗健康产品，数坤科技股份有限公司与300家医院形成科研合作，通过科研的方式获取数据，以培养和训练人工智能辅助诊断产品，确保产品的准确性。当前，北京市经信局正在积极研究并推动建设北京“数据特区”相关工作，数坤科技股份有限公司也正作为第一批试点企业进行了参与。

　　针对重大疾病和慢性病智慧早筛查，基于对体检用户胸部CT数据进行人工智能分析，出具全方位、可视化的冠心病、肺癌风险筛查智慧评估报告，患者全程无创筛查、低剂量扫描，医院无需新增硬件设备、普惠高效。产品将基于16排以上CT扫描影像，解析用户数据，为医院充实能力、新增慢阻肺、冠心病、肺癌风险联筛评估项目，打开智慧健康服务入口，促进智慧健康服务体系形成。该解决方案重点要做到：

　　北京市昌平区为9家医院提供了可覆盖以往常规体检中所开展的胸部CT检查的人工智能智慧筛查能力，预估可覆盖超37,133例常规体检筛查。2023年5月，项目医院已正式启动心肺健康筛查服务，现已筛查惠及超18000人次，检出中风险人群占比约6%，高风险人群占比约4%。通过使用人工智能技术，医院冠心病风险评估准确性达95%，早期发现率提高30%；肺结节检出敏感性达到97%，肺癌早期发现率提高20%，昌平区为6家医院提供了可覆盖以往常规体检中所开展的胸部CT检查的人工智能智慧筛查能力。项目医院通过使用人工智能技术，可使冠心病风险评估准确性达95%，早期发现率提高30%；肺结节检出敏感性达到97%，肺癌早期发现率提高20%，降低肺结节漏诊率20%。平均每次筛查可节省5分钟阅片时间，总体将为大规模筛查节省1700个小时，约212天放射科技师工作时间。

　　在以往患者需通过CT平扫（门控钙化积分）方式进行冠心病风险检查，涵盖检查费和交通费需支付近200元左右的费用。由于一些医院通常会在冠脉CT造影基础上进行门控钙化积分检查，所以患者将花费近700元的医疗费用。现如今在昌平“心肺联筛”模式下，患者可通过CT平扫（非门控钙化积分）的方式，仅需花费100元左右的费用，即可完成冠心病风险检查。这意味着患者至少可节省100-600元的费用。按照昌平模式的实施规模，每年至少2万名体检人群开展健康筛查，将至少累计节约200万元的筛查成本，这不仅减轻了患者的经济负担，也提高了医疗资源的利用效率。

　　昌平区通过应用人工智能技术，计划在未来三年内为6万人次开展钙化积分筛查，以实现重大疾病的早期预防与干预。这一举措不仅有助于减少单个家庭的医疗开支，从长远来看还能有效降低重大疾病对医保和个人造成的经济负担，从而提高医保基金的使用效率。

　　北京市昌平区通过建设智慧健康服务平台，形成了全面、真实、动态的区域智慧健康数据，与现有全民健康信息平台数据有机结合，汇集至少2万名体检人群的高风险人群数据，构建三年期心肺CT影像检查数据的区域性影像数据库，便捷区域数据监管，并可根据可靠数据及时进行健康管理措施的调整和实施。

　　通过云化部署人工智能智慧筛查及健康服务的方式逐步向区属各级医院和基层社区卫生服务中心进行推广，面向更多居民落实重大疾病预防早筛查、早评估、早干预，有效降低我区重大疾病发病率、住院率、死亡率，反映重大疾病防治水平成效。

　　通过心肺AI联筛模式的实施，区域卫生管理部门可以早期发现和科学管理肺癌和冠心病的风险人群。该模式提供了可靠的数据支持，帮助决策者制定相应的策略和干预措施，提升区域对肺癌和冠心病的筛查、防控和管理能力，促进区域卫生健康治理水平的提升。探索并建立一种基于人工智能（AI）的心肺联筛模式，以验证在大范围区域人群中开展低成本、高质量筛查的可行性和有效性。该模式专注于肺癌和冠心病两种高发的慢性疾病，依托北京市昌平区8家医院的资源，面向大范围区域人群展开。在此基础上进行示范推广，并提出改进建议，以进一步优化该开云kaiyun筛查模式。

　　AI技术不断跃迁，人工智能与各种应用场景的深度融合、场景创新能力的提升将不断重塑产业生态，昌平区作为北京医药健康产业发展的创新引擎已将大健康产业的大幕拉开，这是机遇与挑战并存的阶段，未来，在政府和企业共同努力下，医药健康产业发展必将实现更大突破。

　　人工智能辅助心肺联筛系统的进一步实现、落地能够解决医生的稀缺性，不仅是三甲医院能对冠心病、肺部肿瘤疾病作筛查检测，地方或基层医院在人工智能辅助心肺联筛系统的辅助下也能得到优质的筛查结果，服务于后续的进一步诊断和治疗。同时也能够将医生从大量重复繁重的工作压力中释放出来，节余更多的精力到疾病的科学研究中，为心血管，肺部疾病的诊断治疗和科研领域作出更大贡献；其次，大量节省了患者排队看病的时间。过去，从病人做检查到拿到报告的时间需要等上好几个小时，而拿到手的胶片则需要等待一周不等的时间，这项产品上线以后预计从检查完到拿到报告比传统报告要缩短数倍时间，具有很高的时效性，很好地契合了心血管疾病发病急须快速诊断治疗的特点，抓住黄金治疗时期的优势，同时对于大批量的筛查结果有更好的管理效能。就卫生经济成本而言，人工智能辅助心肺联筛技术极大程度地减少了时间和人力成本，从而能够有效减少病人的看病成本和医院的人员部署。

　　人工智能辅助心肺联筛系统依托“数字人体”智慧健康服务项目开展健康筛查，随着人工智能辅助筛查技术及智慧健康服务的应用，医院可以提供更加全面的筛查服务，通过人工智能技术解析CT影像数据，筛查冠心病、肺癌两种重大疾病风险，并为高风险人群提供智慧健康服务，提升冠心病风险的筛出率和肺部肿瘤的检出率，打开智慧健康服务入口，通过进一步汇集全区智慧筛查及健康服务数据，搭建了贯通“筛查-评估-干预-管理”的智慧健康闭环服务体系。人工智能技术的区域性应用将充分落实全区普惠性人工智能筛查，实现优质医疗资源共享，提升了区域智慧健康服务管理能力，有效降低昌平区重大疾病发病率、住院率、死亡率，并进一步降低重大疾病医保开支，提高医保基金使用效率。

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