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　　8月11日，“大模型在工业制造领域的应用：是真需求还是盲目跟风？”主题论坛在深圳大学城会议中心举行。该论坛汇聚多名来自工业制造一线的企业家、行业工作者和人工智能领域的专家学者参会，共同探讨大模型前沿技术和应用价值、分享各领域创新应用成果，并围绕大模型技术如何赋能“工业制造”展开深入交流开云kaiyun。

　　本次论坛由中国计算机学会主办，中国计算机学会青年计算机科技论坛·深圳与深圳市信息行业协会联合承办，SZCCF大模型专委会、深圳市工业互联网联盟、广东省安全智能新技术重点实验室、粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院共同协办，吸引了来自清华大学、光明实验室、中广核研究院、创维、立谱智造、华星光电在内的48家高校、企业和研究机构代表参加，由哈尔滨工业大学（深圳）副教授漆舒汉、助理教授吴宇琳及深圳职业技术大学副研究员张海刚共同担任执行主席。

　　当下，推动大模型深度赋能工业制造业，是人工智能行业发展的重要方向。据了解，此次论坛旨在解决供需不匹配、数据难获得、算力水平低等问题，通过学术和产业界合作，为大模型赋能工业升级出谋划策，实现企业降本增效，进而推动大模型技术在大湾区新质生产力的普及应用与创新发展。

　　论坛现场，鹏城实验室工业智能研究室主任梁骁俊、中广核研究院首席专家厉井钢、深圳技术大学中德智能制造学院副院长李文贤三位嘉宾开云kaiyun，分别围绕新型工业互联网智控根技术、核能领域的人工智能运用与智能机器人赋能工业自动化的潜力三个话题展开演讲。

　　梁骁俊指出，当前工业互联网对底层工控系统赋能不足，导致工业智能化提升受限，整体面临着工控系统计算能力低、工业数据支撑能力弱、工业制造执行系统层功能臃肿等发展瓶颈，为此，工业企业亟待突破自主智控根技术，形成智控软硬件、网络应用、测试验证三大关键技术体系，制定引领工业互联网平台发展的新型工业互联网标准体系。

　　李文贤认为，当前大模型智能机器人在数据稀缺、高可变性、量化不确定性、安全评估、实时性能等方面面临着挑战，未来研究将集中在优化模型的计算效率，提高模型的泛化能力，增强数据安全保护措施，以及开发新的伦理准则和法规以应对这些新兴技术。

　　在思辨环节，与会嘉宾围绕“什么样工业企业需要大模型加持？”“大模型如何助力工业企业升级改造？”“大模型时代，工业企业如何抓住技术进步带来的机遇？”三个议题展开深入探讨。

　　有与会嘉宾表示，对于工业企业来说，首先应该关注设计研发领域，尤其是在设计和建模方面，AI技术已经展现出显著的效能提升。其次，在生产过程中，利用大模型进行质量控制和供应链管理也已初见成效，但仍需结合具体场景和需求进行应用。总体而言，企业在应用大模型时应量力而行，循序渐进，与高校、科研机构以及领先企业合作，利用现有的技术平台进行试验和迭代是一个更加稳妥的发展路径。开云kaiyun开云kaiyun