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　　近期，多项旨在推进工业互联网发展的产业支持政策，引发市场广泛关注。业内普遍认为，随着工业互联网上升为我国“制造强国”的国家战略高度，以及产业支持政策的不断落地，工业互联网将进入快速发展期。

　　工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。

　　从本质来看，工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化等生产组织方式变革。

　　工业互联网基于网关的多协议转换正获得普遍应用，例如GE推出的数据采集转换模块Predix Machine。由于系统上下层通信依赖网关，因此工业互联网对网络拓扑较互联网更敏感。同时，由于众多设备接入，数据成指数级增长，但是传输带宽却是有限的，因此边缘计算节点在工业互联网部署中，相比互联网更具必要性。

　　当前，网络化的信息空间和现实化的物理空间可共同组成协同空间，未来制造业也将通过工业互联网进入虚实交互的协同制造时代。在工业互联网方面，美国推动以企业为主体，GE联合思科、IBM等组建工业互联网联盟，旨在推动美国新一轮产业升级，关注工厂物联、智能设开云kaiyun备、智能数据和智能决策四个重点领域。也就是说，传统的自动化时代的数采数控（PLC数据采集和数控机床等数字化控制），将向预测决策（预测性维护和基于大数据的智能决策）发展。

　　我国主要以政府为主体，通过深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合，实现新旧动能转换，既带动传统产业转型升级，又发展了新经济和新业态。相对于美国的工业互联网和德国的工业4.0而言，我国的工业互联网体系更加全面不仅是工厂互联或者智能工厂，更是从核心技术到产业生态，从底层网络到应用平台，从追踪溯源到网络安全，涵盖了产业全流程开云kaiyun。

　　毫无疑问，互联网已经进入到下半场的竞争，以“算法、算力和数据”为成长动力，目标群体不再是消费者，而是各行各业的企业。随着“万物互联”成为可能，互联网也从“消费互联网”转入更大、更深层次的工业互联网。2018年5月，腾讯云正式发布基于大数据应用的工业互联网平台，推动制造业数字化、智能化发展，助力传统制造业数字化升级；8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析与建模，并且快速构建智能应用；9月，腾讯再次宣布战略升级，希望拥抱工业互联网，成为各行各业的“数字化助手”。

　　我国大规模推进工业互联网的优势在于两方面。一方面，企业积极性强，更有富士康工业互联网公司上市给业界很大鼓舞；另一方面，有国家政策大力扶持和推动，给业界很大信心。但是业界普遍认为，发展工业互联网依然面临很多挑战，难点集中在标准化、复杂系统的管理、健壮性通信基础设施建设和网络安全保障等四个方面。

　　第一，标准化方面。工业互联网要对工厂内外的各种物品与服务进行联网，那么，通信方式、数据格式等许多内容都需要标准化。如今，在国际标准化舞台上，美国、德国、日本等发达国家之所以能够长期保持主导地位，是因为强大的制造业综合实力，而我国目前在国际标准化舞台上仍然扮演“听众”角色，侧面反映了我国制造业整体水平与国外存在差距。我国制造业在产品设计和生产流程控制方面一直比较薄弱，缺少标准化，更缺少国际标准化的思维。

　　通常，工业互联网被认为可以分为四大部分网络、标识、平台和安全。工信部11月发布《2018年工业互联网试点示范项目名单》，来自工业互联网网络、标识解析、平台、安全等四个方面的72个项目榜上有名。其中，平台是核心，被看做是“工业操作系统”，工业互联网平台因此成为投资热点，许多主要制造业的企业都争先推出工业互联网平台，抢占未来工业互联网先机。40个平台集成创新应用试点示范项目涉及15家上市公司，分别为东方国信、冀东水泥、东软集团、鞍钢股份、华域汽车、红豆股份、中天科技、青岛海尔、浪潮软件、中信重工、三一重工、白云电器、美的集团、工业富联、特变电工。

　　一是工业富联自身有“工业互联”的需求。工厂遍布深圳、昆山、太原、郑州、成都、重庆和贵阳等多处，通过工业互联网平台，实现网络协同制造。工厂间通过价值链以及信息网络实现的资源信息共享与资源整合，能够确保工厂间的无缝合作，形成提供实时产品与服务的机制。工业互联网的价值也主要体现在空间跨度上，实现从工厂的集成到工厂间的集成，走向工厂间产业链、企业集团甚至跨国集团这种基于工业互联网的集成，将会产生新的价值链和商业模式的创新。

　　二是工业富联有长期的智能制造摸索基础。富士康的自动化程度属于较高水平。在一定程度上，富士康已经将包括生产设备、工厂工人、业务管理系统和生产设施在内的各种生产资源，组合成一个闭环网络，进而通过物联网和系统服务应用，实现贯穿整个智能产品和系统价值链网络的横向、纵向链接和端对端的数字化集成，从而提高生产效率, 实现智能工厂。通过智能工厂制造系统在分散价值网络上的横向连接，就可以在产品开发、生产、销售、物流、服务过程中，借助软件和网络的监测、交流沟通，根据最新情况，灵活、实时地调整生产调度，而不再是完全遵照几个月或者几年前的计划。这方面，富士康已有过许多尝试，具备了实现工业互联网的基础。

　　CM（Concurrent Manufacturing，并行制造），指的是制造业的各个工艺流程都将并行化、透明化、扁平化，实现真正意义上的智能制造。并行化的智能制造过程将通过利用网络世界海量的数据和信息资源，突破物理世界资源有限的约束。这样一来，可以一边设计研发，一边采购原材料零部件，一边组织生产制造，一边开展市场营销，从而降低了运营成本，提升生产效率，缩短产品生产周期，也减少能源使用。

　　CM（Cloud Manufacturing，云制造），简单地说是一种基于泛在网络，实现互联化、服务化、个性化的一种制造新模式和新手段，将线下的资源（零部件、生产车间、生产设备、资本以及工人等）整合到线上，吸引价值链上下游的不同企业广泛参与到设计、生产、服务等环节中来，实现各种资源的共享与互补。

　　首先，2019年行业细分化趋势会越来越明显。此前，三一重工、徐工等行业龙头已经推出了行业级的工业互联网大数据平台，收集各自所处领域的大数据，面向垂直领域的工业互联网平台将会率先突破，得到用户认可。其次是工业APP将应运壮大。有了平台，自然就会衍生出生态。就像苹果公司通过App Store提供基于iOS平台使用的诸多APP下载、基于Google Android平台的诸多APP等服务。

　　未来，随着工业互联网平台架构的成熟、API接口的进一步开放，工业APP也将迅猛发展。传统架构的工业软件是嵌入式软件与非嵌入式软件，以单机版软件为主且大多数局限在工厂内部，而工业APP是新型架构基于工业互联网平台的工业应用软件。相较原本相对“固化”的工业软件，工业APP将打破体系结构，诞生新的业态和生态，提供新的商业模式和服务。